RollingDot : une IA frugale pour automatiser l’analyse des nuages de points

Faire passer l’analyse et le traitement de nuages de points à la vitesse supérieure. C’est l’objectif de RollingDot, une société fondée à partir des travaux de trois scientifiques, David Vanderhaeghe, Loïc Barthe et Nicolas Mellado, de l’Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT – CNRS/INP Toulouse/Université Toulouse 3 Paul Sabatier). Ces nuages de points sont issus des données des acquisitions de LiDAR — « light detection and ranging », ainsi que de la photogrammétrie (procédé de reconstruction 3D à partir d’images ou de vidéos).

« Ces numérisations d’infrastructures, de paysages, de bâtiments ou de pièces industrielles permettent de créer des jumeaux numériques, explique Colin Garriga-Salaün, cofondateur et CEO de la société toulousaine. Dans le premier cas, nous sommes par exemple guidés par un impératif de maintenance. Nous sommes capables de faire des diagnostics automatiques pour programmer des interventions humaines. Nous analysons par exemple la végétation pour savoir si elle s’approche trop près d’une ligne électrique au risque de l’endommager. »

Dans le domaine du bâtiment, les géomètres et architectes ont pris l’habitude depuis de nombreuses années de travailler au quotidien avec des LiDAR.

Une IA légère et peu gourmande

Cette automatisation est tout sauf anodine, aussi bien technologiquement que commercialement : « Il existe déjà dans ce secteur des acteurs de taille importante qui collectent beaucoup de données, constate Emmanuel Giubilato, cofondateur et Chief Business Officer de RollingDot. Mais face à leurs besoins considérables de traitement, ils ont des filiales au Maroc, en Inde ou à Madagascar où ils envoient ces données qui sont encore très largement traitées manuellement. Notre technologie permet de le faire automatiquement afin de gagner en temps de traitement ». 

Pour parvenir à un traitement optimal, RollingDot propose une solution combinant analyse géométrique et IA « frugale », très économe en énergie et nécessitant peu de données pour être entraînée : « C’est un modèle pensé comme cela dès sa conception, les aspects écologiques sont devenus très importants dans la démarche des chercheurs », se réjouit Colin Garriga-Salaün. « Cela nous permet aussi de commercialiser des solutions différentes en fonction des besoins du client. Ils peuvent à la fois exploiter la solution sur nos serveurs, mais aussi s’en servir directement sur leurs propres ordinateurs, comme une simple brique logicielle de leur architecture », abonde Emmanuel Giubilato. « À un moment où Microsoft et consort viennent se connecter directement sur des centrales nucléaires pour alimenter leurs serveurs d’IA, nous obtenons des résultats efficaces sur les CPU courants du marché », note le CEO.

La solution de RollingDot permet également d’être directement intégrée à des chaînes de production industrielle.

Accompagnée par la SATT Toulouse Tech Transfer

Pour parvenir à ces résultats, RollingDot s’est appuyé sur les travaux de Nicolas Mellado, chargé de recherche CNRS (analyse et traitement de nuages de points 3D), David Vanderhaeghe, maître de conférences à l’Université de Toulouse – Paul Sabatier (rendu 3D temps réel, contrôle utilisateur et stylisation de l’information) et Loïc Barthe, professeur des universités à l’Université de Toulouse – Paul Sabatier (modélisation géométrique 3D et en IA pour le traitement de nuages de points 3D). Cofondateurs eux aussi de la société, ils en sont les Chief Scientific Officer grâce au « concours scientifique », une disposition de la loi PACTE leur permettant de garder un pied dans la recherche publique tout en apportant leur expertise scientifique à RollingDot.

« Nous avions travaillé ensemble lors d’une précédente aventure entrepreneuriale, se souvient le CEO à propos de sa collaboration avec Emmanuel Giubilato. Suite à ma rencontre avec les chercheurs désireux de créer une start-up pour valoriser leur travail de recherche, j’ai pensé à lui pour s’occuper de l’aspect commercial afin de compléter l’équipe. Après le programme de maturation financé par Toulouse Tech Transfer, nous avons signé un contrat avec la SATT pour pouvoir exploiter cette technologie de rupture. ». Avec en supplément un soutien de Bpifrance et l’intégration dans l’incubateur Nubbo, la société créée en juin dernier a pu recruter ses premiers ingénieurs de recherche et s’apprête à signer des contrats avec ses premiers clients. Un pas de géant vers son développement désormais bien lancé.