Manitty collecte et analyse des données physiologiques pour améliorer le diagnostic patient

Collecter les données durant le sommeil en vue d’améliorer sa qualité, surveiller en continu les paramètres biologiques d’un animal ou d’un être humain, réaliser un premier diagnostic à distance sur un blessé, ou encore surveiller une anesthésie… Les applications potentielles du dispositif développé par la start-up Manitty sont nombreuses.

A l’origine du projet, un outil de recherche mis au point par Paul-Antoine Libourel, ingénieur de recherche au Centre de recherche en neurosciences de Lyon[1] (CRNL), en collaboration avec Bertrand Massot de l’Institut des nanotechnologies de Lyon[2], pour réaliser des enregistrements électrophysiologiques du sommeil chez plusieurs espèces animales: poissons, reptiles et oiseaux. Ce dispositif a valu à Paul-Antoine Libourel la médaille de Cristal du CNRS en 2021.

L’instrument en question, qui mesure et collecte des données physiologiques en conditions réelles, pourrait intéresser un large panel d’utilisateurs parmi lesquels les vétérinaires ou encore les professionnels de la santé. La start-up Manitty – fondée par Philippe Blasquez (PDG), Pascal Garcin (Directeur financier / DRH) et Paul-Antoine Libourel, en concours scientifique avec l’entreprise – est née de ce constat, avec l’ambition de développer l’outil. Manitty développe ainsi une version non invasive du dispositif de collecte de données, accompagnée de logiciels d’application.

Incubée à l’École polytechnique, Manitty a été soutenue par la SATT Pulsalys et par le programme RISE du CNRS. Le dispositif de la start-up comprend une carte électronique, des capteurs, une interface utilisateur sous la forme d’une application pour smartphone ou tablette, et des modèles d’intelligence artificielle permettant d’interpréter les données collectées et d’obtenir un diagnostic de premier niveau sur le patient.

La start-up vise d’abord le marché vétérinaire, qui affiche une croissance de 9% par an. En Europe, environ 300 000 vétérinaires sont potentiellement concernés. Manitty a développé sa première application pour ce marché, avec un logiciel qui analyse les données collectées durant une opération chirurgicale, afin d’évaluer en continu la profondeur d’anesthésie de l’animal, et de minimiser les risques de douleurs ou d’incident lié à un réveil prématuré.

Manitty teste son dispositif avec l’École vétérinaire de Lyon, mais aussi avec un grand groupe du secteur, ce qui permet à la start-up de collecter des données en conditions réelles d’intervention par des vétérinaires. La commercialisation de l’application est prévue cette fin d’année 2022. L’étape suivante sera la mise au point d’un dispositif médical pour le secteur de la santé humaine.  La première utilisation visera à étendre la connaissance de la profondeur d’anesthésie sur des patients humains, et leur suivi/diagnostic post-opératoire. Par ailleurs, l’industrie pharmaceutique a manifesté son intérêt pour un outil qui permettrait d’objectiver la douleur, et constituerait une aide pour le développement de médicaments.

Manitty, qui emploie aujourd’hui 7 personnes, expertes en nanotechnologie, électronique, neurosciences et analyse du comportement, prévoit de renforcer son équipe avec le recrutement d’un ingénieur de développement de produits, et d’un directeur technique chargé de coordonner les différentes études en cours.

Notes :

[1] CNRS/ Inserm / Université Claude Bernard Lyon 1

[2] CNRS / Université Claude Bernard Lyon 1 / Insa Lyon / Ecole Centrale de Lyon/ Ecole supérieure de chimie, physique, électronique de Lyon