Quantum Signals : l’IA et le quantique face aux marchés financiers

Si l’intelligence artificielle et les technologiques quantiques rivalisent d’annonces toujours plus impressionnantes, rien n’empêche de les combiner. C’est le pari de Quantum Signals, une start-up toute récente qui vise les marchés financiers. Il s’agit de prédire les mouvements de prix moyens et des tendances de liquidité pour les actions et les contrats à terme, dans le cadre du trading intrajournalier.

« Les grandes banques et les hedge funds utilisent des modèles qui ne représentent pas l’état de l’art en IA aujourd’hui, car ils ont été développés il y a de nombreuses années, voire des décennies », affirme Iordanis Kerenidis. Chief technology officer (CTO) et cofondateur de Quantum Signals, il est également directeur de recherche CNRS à l’Institut de recherche en informatique fondamentale (IRIF, CNRS/Univ. Paris Cité).

Pour cela, Quantum Signals veut combiner des IA de pointe avec de l’intelligence quantique, c’est-à-dire des IA basées sur la mécanique quantique, contrairement aux IA qui restent attachées à la physique classique. « L’idée n’est pas de remplacer l’un par l’autre, mais de laisser les deux modèles trouver des signaux différents pour mieux comprendre l’évolution du marché, souligne Iordanis Kerenidis. Pour l’instant, nous commençons avec une solution basée uniquement sur l’IA classique. En ce qui concerne le quantique, nous en sommes encore au stade de prototypes, car nous ne disposons pour l’instant pas d’ordinateurs quantiques assez performants. Nous serons cependant déjà prêts quand de telles machines arriveront sur le marché. »

Si les LLM parviennent à prédire la suite d’une phrase ou d’un paragraphe, il s’agira ici d’offrir des prédictions sur un système dynamique, c’est-à-dire qui change tout le temps : les marchés financiers. Les IA de Quantum Signals utilisent les prix passés pour émettre des prédictions sur cinq minutes à une heure. Mais le marché connaît des échanges toutes les nanosecondes, l’intelligence quantique permettrait de réaliser des prédictions sur des temps extrêmement courts grâce à des outils issus des mathématiques et de l’informatique quantique.

Le caractère public des valeurs et des données d’échanges aide également, sachant qu’en plus la donnée est juste un prix qui augmente ou qui diminue. C’est beaucoup plus direct à utiliser que du texte ou des images, ce que les IA font déjà très bien.

Pour parvenir à ses objectifs, Iordanis Kerenidis ne manque pas d’expérience. Il travaille depuis déjà cinq ans avec de grandes banques comme Goldman Sachs, JP Morgan ou Wells Fargo. L’avancée de ses recherches sur l’IA et les technologies quantiques l’ont convaincu de cofonder Quantum Signals avec Yianni Gamvros, CEO. La start-up a été inaugurée en mai 2024 en France, et dispose déjà d’une filiale américaine. « C’était le moment de se lancer car les bons outils d’IA venaient d’apparaître, souligne Iordanis Kerenidis. Ils nous permettent de travailler autrement avec les banques pour codesigner de nouvelles solutions. »

Âgée donc de moins d’un an, Quantum Signals a déjà pour clients la Société Générale et une grande banque américaine. La jeune pousse a également reçu le prix Innov’up Leader de la région Île-de-France et de Bpifrance. Une levée de fonds a été réussie avec l’appui de Quantonation. Sept employés forment actuellement Quantum Signals, mais la start-up souhaite doubler ce nombre pendant l’année.

L’objectif pour 2025 sera surtout d’obtenir un premier modèle de fondation capable d’émettre des prédictions. De nombreux tests seront effectués pour évaluer ses performances sur le marché réel. Il sera ensuite transformé en produit fini et commercialisable, à même de répondre aux besoins des banques et des hedge funds. Quantum Signals ne sera pour cela pas seule, puisque la start-up a signé plusieurs contrats de collaboration de recherche avec des universités et des laboratoires CNRS, tout en étant impliqué avec divers autres acteurs français des écosystèmes quantique et IA.